Ancova at Anova

ancova vs anova

Ancova at anova ay iba't ibang mga paraan ng pag-aaral. Mahirap na makahanap ng pagkakaiba sa pagitan ng dalawa, dahil pareho ang mga ito sa maraming aspeto. Ancova at Anova ay may iba't ibang mga disenyo upang gawin ang pagtatasa.

Anova ay ang pagtatasa ng pagkakaiba at Ancova ay ang pagsusuri ng covariance. Ang pangunahing anova ay ginagamit upang ibunyag ang pangunahing at ang mga epekto ng interface ng mga malayang variable sa dependent variable. Ang pangunahing epekto ay may direktang epekto sa mga malayang variable sa dependent variable.

Ang anova modelo ay nagpapakita ng epekto ng pakikipag-ugnayan sa isang built in na batayan. Sa Anova, ang pangunahing istatistika ay ang F-test sa pagkakaiba ng ibig sabihin ng grupo. Ang mga pagsusulit kung ang ibig sabihin ng pangkat na nabuo sa pamamagitan ng mga halaga ng malayang variable ay magkaiba ang pagkakaiba na hindi ito nangyayari sa pamamagitan ng pagkakataon.

Ang modelo ng Annova ay kinakalkula gamit ang formula; BG pagkakaiba-iba maiugnay sa IV hinati sa pagkakaiba-iba ng WG maiugnay sa mga indibidwal na mga pagkakaiba. Ang modelo ng Anocova ay kinakalkula gamit ang formula; BG pagkakaiba-iba maiugnay sa IV

+ BG pagkakaiba-iba maiugnay sa COV na hinati sa pagkakaiba-iba ng WG maiugnay + pagkakaiba-iba ng WG na nauugnay sa mga indibidwal na pagkakaiba sa COV.

Habang binabalewala ni Annova ang covariate, isinasaalang-alang ni Ancova ang covariate. Kapag ang mga Annova ay nagtatampok ng pagkakaiba-iba ng BG sa paggamot, binubulag ng Anocova ang pagkakaiba ng BG sa COV at TX. Habang ang mga Annova ay nagtatampok ng pagkakaiba-iba ng WG lamang sa mga indibidwal na pagkakaiba, ibinukod ni Ancova ang pagkakaiba-iba na ito sa COV at mga indibidwal na pagkakaiba.

Kapag isinasaalang-alang ang mga random na pag-aaral, parehong mga paraan Annova at Ancova ay walang pinapanigan. Gayunpaman, ang ANCOVA ay nakikita na mayroong higit na kapangyarihan. Kung ang gawain sa paggamot ay batay sa baseline, ANCOVA ay nakikita lamang na walang pinapanigan.

Buod

1. Ito ay isang bit mahirap na gumawa ng isang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang mga modelo, dahil ang mga ito ay halos katulad sa maraming mga kadahilanan. Ang Ancova at Anova ay may iba't ibang mga disenyo upang magawa ang pagsusuri. 2. Anova ay pagtatasa ng pagkakaiba at Ancova ay pagtatasa ng covariance. 3. Ang pangunahing anova ay ginagamit upang ibunyag ang pangunahing at ang mga epekto ng interface ng mga malayang variable sa dependent variable. 4. Habang binabalewala ni Annova ang covariate, isinasaalang-alang ni Ancova ang covariate. 5. Kapag nagtatampok ang Annova ng pagkakaiba-iba ng BG sa paggamot, binubukod ng Anocova ang pagkakaiba ng BG sa COV at TX.

1. Habang nagtatampok ang Annova ng pagkakaiba-iba ng WG lamang sa mga indibidwal na pagkakaiba, pinaghihiwalay ni Ancova ang pagkakaiba sa COV at mga indibidwal na pagkakaiba. 2. Kapag isinasaalang-alang ang mga random na pag-aaral, parehong mga pamamaraan Annova at Ancova ay walang pinapanigan. Gayunpaman, ang ANCOVA ay nakikita na mayroong higit na kapangyarihan.