Qualitative Analysis at Quantitative Analysis

Ang kuwalipikado at dami na pagtatasa ay dalawang pangunahing paraan ng pagkolekta at pagbibigay-kahulugan sa data sa pananaliksik. Ang mga pamamaraan ay maaaring gamitin nang nakapag-iisa o kasabay na dahil silang lahat ay may parehong mga layunin. Mayroon silang ilang mga pagkakamali, at sa gayon ang paggamit sa kanila ay maaaring magbayad para sa mga pagkakamali na mayroon ang bawat isa at pagkatapos ay gumawa ng mga resulta ng kalidad.

Bukod dito, may mga overlap sa quantitative at de-qualitative analysis. Ang artikulong ito ay nagbubunyag sa mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng dalawang mga pamamaraan ng pag-aaral ng pananaliksik.

Ano ang quantitative analysis?

Ang quantitative analysis ay kadalasang nauugnay sa numerical analysis kung saan ang data ay nakolekta, naiuri, at pagkatapos ay nakalkula para sa ilang mga natuklasan gamit ang isang hanay ng mga statistical na pamamaraan. Ang data ay random na napili sa mga malalaking sample at pagkatapos ay sinusuri. Ang bentahe ng dami ng pag-aaral ang mga natuklasan ay maaaring ilapat sa pangkalahatang populasyon gamit ang mga pattern ng pananaliksik na binuo sa sample. Ito ay isang pagkukulang ng pagtatasa ng husay na pagsusuri dahil sa limitadong pagbilang ng mga natuklasan.

Ang dami ng pagtatasa ay mas layunin sa kalikasan. Naghahangad na maunawaan ang paglitaw ng mga pangyayari at pagkatapos ay ilarawan ang mga ito gamit ang statistical methods. Gayunpaman, ang higit na kalinawan ay maaaring makuha sa pamamagitan ng kasabay na paggamit ng mga husay at dami ng mga pamamaraan. Ang dami ng pag-aaral ay karaniwang nag-iiwan ng mga random at scarce na mga kaganapan sa mga resulta ng pananaliksik samantalang isinasaalang-alang ng pagtatasa ng husay.

Ang dami ng pagtatasa ay karaniwang nababahala sa masusukat na dami tulad ng timbang, haba, temperatura, bilis, lapad, at marami pang iba. Ang data ay maaaring ipinahayag sa isang pormularyo na porma o anumang diagrammatic na representasyon gamit ang mga graph o mga tsart. Ang dami ng data ay maaaring uriin bilang tuloy-tuloy o discrete, at madalas itong makuha gamit ang mga survey, mga obserbasyon, mga eksperimento o mga panayam.

Gayunman, may mga limitasyon sa pagtatasa ng dami. Halimbawa, maaari itong maging mahirap upang matuklasan ang relatibong mga bagong konsepto gamit ang quantitative analysis at dito ay kung saan ang pagtatasa ng husay ay nasa equation upang malaman kung bakit "ang isang partikular na kababalaghan ay nangyayari. Iyon ang dahilan kung bakit ang mga pamamaraan ay kadalasang ginagamit nang sabay-sabay.

Ano ang pagtatasa ng husay?

Ang qualitative analysis ay nababahala sa pagtatasa ng data na hindi maaaring quantified. Ang ganitong uri ng data ay tungkol sa pag-unawa at pananaw sa mga katangian at mga katangian ng mga bagay (mga kalahok). Ang qualitative analysis ay maaaring makakuha ng isang mas malalim na pag-unawa sa "kung bakit" ang isang partikular na kababalaghan ay nangyayari. Ang pag-aaral ay maaaring gamitin kasabay ng pag-aaral na quantitative o mauna ito.

Hindi tulad ng dami ng pag-aaral na pinaghihigpitan ng ilang mga panuntunan o numero ng pag-uuri, ang pagtatasa ng kwalitadong data ay maaaring malawak at may iba't ibang aspeto. At ito ay subjective, mapaglarawang, di-statistical at exploratory sa kalikasan.

Dahil ang pagsusuri ng husay ay naglalayong makakuha ng isang mas malalim na pag-unawa, ang tagapagpananaliksik ay dapat na lubos na bilugan ng alinman sa pisikal na katangian o mga katangian na batay sa pag-aaral. Kadalasan, ang tagapagpananaliksik ay maaaring magkaroon ng kaugnayan sa mga kalahok kung saan ang kanilang mga katangian ay ibinunyag. Sa isang pag-aaral na dami, ang mga katangian ng mga bagay ay madalas na hindi nalalaman. Ang pangkaraniwang data na sinuri nang may husay ay kinabibilangan ng kulay, kasarian, nasyonalidad, lasa, hitsura, at marami pang hangga't hindi maaaring makalkula ang data. Ang ganitong data ay nakuha gamit ang mga panayam o mga obserbasyon.

May mga limitasyon sa pagtatasa ng husay. Halimbawa, hindi ito maaaring gamitin upang gawing pangkalahatan ang populasyon. Ang mga maliit na sample ay ginagamit sa isang unstructured na diskarte at sila ay hindi kinatawan ng pangkalahatang populasyon kaya ang paraan ay hindi maaaring gamitin upang gawing pangkalahatan ang buong populasyon. Iyon ay kung saan ang quantitative analysis sa factor.

Mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng pagtatasa ng kuwalit at dami

Kahulugan ng pagtatasa ng husay at dami

Ang kuwalipikadong pagtatasa ng data ay batay sa pag-uuri ng mga bagay (kalahok) ayon sa mga katangian at mga katangian samantalang ang dami ng pagtatasa ay batay sa pag-uuri ng data batay sa mga kinakailangang halaga. Ang qualitative analysis ay subjective habang ang quantitative ay layunin.

Pagkolekta ng datos para sa pagsusuri ng kwalitat at dami

Sa pagtatasa ng husay, ang data ay nakolekta sa mga maliliit, walang kinatawan na mga sampol sa isang unstructured na paraan. Ang karaniwang data na nakolekta ay ang kulay, lahi, relihiyon, nasyonalidad, at marami pang iba. Sa dami ng pag-aaral, sa kabilang banda, ang data ay nakolekta sa mga malalaking, kinatawan na mga halimbawa na maaaring ipahayag sa pangkalahatan ang buong populasyon.

Pamamaraan ng pananaliksik na kasangkot sa pagtatasa ng kwalitat at dami

Ang pamamaraan sa pagtatasa ng qualitative ay exploratory kung saan ang pagsusuri ay naglalayong makakuha ng isang mas malalim na pag-unawa kung bakit nangyayari ang isang pangyayari. Ang pamamaraan sa quantitative analysis ay maaaring maging kapani-paniwala tulad ng kung magkano o kung gaano karaming beses ang isang pangyayari ay hindi nangyayari kung bakit ito nangyari.

Mga natuklasan sa pananaliksik

Sa pagtatasa ng husay, ang mga natuklasan sa pananaliksik ay tiyak sa mga bagay na pinag-aaralan at hindi naaangkop sa pangkalahatang populasyon samantalang sa quantitative analysis ang mga natuklasan ay maaaring naaangkop sa pangkalahatang populasyon.

Paraan ng pagkolekta ng data

Sa pagsusuri ng husay, ang mga mananaliksik ay madalas na humihingi ng bukas na mga tanong, nagsasagawa ng mga panayam, at mga obserbasyon samantalang ang mga mananaliksik na sumusukat sa quantitative ay nagsasagawa ng mga sukat, nagsasagawa ng mga survey, eksperimento at obserbasyon.

Layunin ng pagsusuri ng kwalitat at dami

Hinahanap ng pagsusuri sa kualitibo upang makakuha ng mas malalim na pag-unawa sa mga pakikipag-ugnayan sa lipunan habang ang pagsusuri ng quantitative ay naglalayong subukan ang mga hypotheses at kahit na magbigay ng hinaharap na mga hula

Qualitative analysis Vs. Dami ng pag-aaral: Paghahambing ng tsart

Buod ng Qualitative analysis Vs. Dami ng pag-aaral

Ang quantitative analysis ay nagbubunga ng data upang subukan ang mga pagpapalagay o hulaan ang hinaharap samantalang ang pagtatasa ng husay ay naglalayong makakuha ng mas malalim na pag-unawa kung bakit nangyayari ang ilang mga bagay
Ang sample ay maliit sa pagtatasa ng husay at hindi maaaring gamitin upang kumatawan sa buong populasyon habang sa quantitative analysis ang sample ay malaki at maaaring kumatawan sa buong populasyon
Ang tagapagpananaliksik ay nagsasagawa ng mga panayam o mga survey upang mangolekta ng husay na data samantalang sa quantitative analysis ang pananaliksik ay nagsasagawa ng mga eksperimento, obserbasyon at mga sukat
Ang karaniwang data ay kinabibilangan ng kulay, lahi, kasarian, sa pagtatasa ng kwalidad samantalang sa quantitative analysis isama ang lahat ng masusukat na dami tulad ng density, haba, sukat, timbang
Ang qualitative analysis ay exploratory at subjective
Ang dami ng pag-aaral ay tapat at layunin