Populasyon at Sample

Populasyon kumpara sa Sample

Ang salitang "populasyon" ay nangangahulugang ang katawan o ang kabuuang bilang ng mga naninirahan sa parehong species sa isang lugar o teritoryo, maging ito ay isang bansa, lungsod, estado, o anumang lugar o distrito. Maaari din itong tumutukoy sa isang partikular na lahi o klase. Ang isang halimbawa nito ay ang katutubong populasyon o ang populasyon ng mag-aaral. Ang mga populasyon ay maaaring maging maliit o malaki depende sa karamihan sa heograpikal na lugar na iyong tinututunan. Gayunman, sa mga istatistika, ang salitang "populasyon" ay tumatagal ng bahagyang naiibang kahulugan; maaaring tumutukoy sa mga indibidwal na hindi kinakailangang magpasaya. Ito ay ang grupo ng data, mga indibidwal, ispesimen, o mga bagay mula sa kung saan mo makuha ang iyong impormasyon para sa iyong statistical na pag-aaral. Ang populasyon ay minsan tinatawag ding "uniberso." Ito ay ang buong o buong koleksyon na pinag-aralan o pinag-aralan, at hawak ang kabuuang paksa ng interes.

Ang isang sample ay isang maliit na bahagi o bahagi na kinuha mula sa isang bagay, kung ito ay isang partikular na lahi, naninirahan, data, o mga bagay upang ipakita o maging kinatawan ng kabuuan. Ang kabuluhan nito sa mga istatistika ay pantay na katulad ng orihinal na kahulugan nito. Sa mga istatistika, ang isang sample ay kumakatawan sa isang bahagi ng populasyon na iyong susubok o mag-aral; sa ibang salita, ito ay isang subset ng populasyon, isang slice nito at lahat ng mga katangian nito. Ang isang sample ay dapat na sapalarang iguguhit upang walang bias, at upang makatitiyak na ang iyong sample ay sumasaklaw sa lahat ng mga katangian ng iyong napiling populasyon - kung hindi man ang iyong resulta ay hindi wasto. Sa madaling salita, maaari lamang nating sabihin na ang bawat indibidwal na halimbawa na iyong pinili ay isang miyembro ng iyong target na populasyon. Makakatulong na makakuha ng mga halimbawa, dahil mahirap na pag-aralan at makuha ang iyong kinakailangang impormasyon mula sa buong kabuuan.

Narito ang ilang mga pakinabang ng pagtitipon ng mga halimbawa sa halip na pagsuri o pag-aaral sa buong populasyon. Una sa lahat, sa pananaliksik at pagtitipon ng iyong impormasyon, ito ay magiging magastos at napaka hindi praktikal na talagang pag-aralan ang kabuuan sa halip na isang random na sample nito. Laging tandaan na ang mga halimbawa ay nagtataglay din ng mga katangian ng populasyon. Hindi mo kailangang suriin ang lahat upang makuha ang ideya ng kanilang mga katangian. Pangalawa, ikaw ay makatipid ng oras sa pamamagitan lamang ng pagtuon sa iyong sample; mahabang panahon na magsuri, magtipon ng impormasyon, at pag-aralan ang mga resulta ng populasyon sa kabuuan. Dahil sa pag-ubos ito ng oras at pagkakaroon ng maraming data upang suriin, ang posibilidad ng paggawa ng mga error ay mas mataas. Mayroon kang isang grupo ng mga datos na maaari mong makita. Ang mga halimbawa ay mas nakokontrol at mas madaling pangasiwaan at pag-aralan. Palaging tiyaking napili nang random ang iyong sample upang magkaroon ka ng mas mahusay na pagtingin sa mga katangian o impormasyong iyong hinahanap sa populasyon.

Buod:

1.Ang populasyon ay may kaugnayan sa kabuuan. Ang isang sample ay isang bahagi ng populasyon na random mong pinili upang kumatawan sa buo. 2. Ang bawat kasapi ng iyong sample ay kabilang sa populasyon, na nangangahulugan na ang bawat indibidwal sa iyong sample ay nagtataglay ng mga katangian ng populasyon. 3.Upang dumating sa mas tumpak na mga resulta sa iyong pag-aaral, dapat mong piliin ang iyong sample random at walang anumang bias. 4. Ang pagsasagawa ng isang survey o pag-aaral ng buong populasyon ay may mas malaking posibilidad ng mga maling resulta kaysa sa pag-aaral lamang ng iyong kinokontrol na sample. 5. Ang populasyon ay nagtataglay ng buong paksa ng interes, habang ang sample ay bahagi lamang ng paksa ng interes.