Data Warehousing and Data Marts

Ang data warehousing kumpara sa data marts

Alin ang dapat mong itayo muna: ang data warehouse o ang data mart? Ito ang tanong na madalas na nag-aalinlangan sa mga tagapamahala ng IT. Ang karamihan sa mga vendor ay sasabihin na ang mga data warehouses ay mahirap at mahal na gawin, at hindi sila maipapayo. Sinasabi nila na ang mga warehouses ng data ay tumatagal ng isang mahabang panahon upang bumuo. Gayundin, sinasabi nila na nakaharap ang maraming mga isyu tungkol sa kung ano ang nakaharap sa korporasyon sa ngayon. Ang ilan sa mga isyu ay ang pagsasama ng data ng legacy, at ang kahirapan sa pamamahala ng malaking halaga ng data. Ang data mart ay tiyak na gumawa ng isang madilim na imahe sa labas ng data warehouse, ngunit ang mga ito ay hindi totoo. Kinakailangan ang masusing kahulugan at pagkakaiba sa pagkakaiba para sa maling kuru-kuro na ito. Ngunit ano ang data marts at data warehouses?

Dapat malaman ng unang isa na ang data mart ay kumakatawan sa isang partikular na kumpanya. Ito ay kumakatawan sa mga programa, data, software at hardware nito. Nangangahulugan ito na mayroong hiwalay na data mart para sa bawat kagawaran. Halimbawa, may isang data mart para sa produksyon, para sa pananalapi, isa pang para sa departamento ng pagbebenta, at isa pa para sa marketing. Ang bawat data mart ay may sariling mga partikular na function at tampok. Ito ay hindi katulad sa iba pang mga data marts mula sa iba pang mga kagawaran, ngunit maaari silang coordinate magkasama. Ang data mart ay nakatuon sa indibidwal at partikular na kagawaran, na ang dahilan kung bakit hindi ito maaaring panghawakan ang malaking data. Ang star-join structure database ay ginagamit upang tipunin ang lahat ng data mart database para sa disenyo. Mayroong dalawang uri ng data mart, ang independent data mart (ito ang mas malakas na data) at ang umaasa na data mart (ito ay mas mababa ang isa). Ang isa ay dapat gumawa ng maraming mga independiyenteng mart ng data upang magamit ito para sa samahan.

Ang data warehousing ay malawak at hindi limitado sa pagtuon lamang sa mga partikular na departamento. Maaari itong kumatawan sa buong kumpanya; binubuo ito ng lahat ng mga paksa at modelo ng corporate data. Ang data warehousing ay hindi limitado sa pagiging kaugnay sa mga sakop na lugar ng mga kagawaran at korporasyon. Ang data na nakaimbak sa data warehousing ay mas detalyado kumpara sa data mart. Ang paraan ng data warehousing index ay liwanag dahil mayroon itong upang mahawakan ang malaking dami ng data. Ang data warehousing ay sumasaklaw sa isang malaking lugar ng korporasyon o kumpanya na kung saan ay kung bakit ito ay tumatagal ng isang mahabang oras upang iproseso ito. Iyon din ang dahilan kung bakit ang data marts ay mabilis at madaling gamitin, idinisenyo, at ipatupad dahil ito ay may hawak na maliit lamang na data. Ito rin ay kung bakit ang data warehousing ay mas mahal kumpara sa data mart.

SUMMARY:

1.

Ang Data Mart ay nakatuon sa mga indibidwal na kagawaran ng korporasyon o kumpanya habang ang data warehousing ay maaaring kumatawan sa buong kumpanya o korporasyon sa kabuuan. 2.

Ang data mart ay maaari lamang magproseso ng maliit na halaga ng data, hindi tulad ng data warehousing na maaaring magproseso ng malalaking halaga ng data. 3.

Ang data warehousing ay maaaring makakuha ng mahal at mahirap gamitin dahil ito ay sumasaklaw sa isang malawak na bahagi ng kumpanya o korporasyon, hindi tulad ng data mart na abot-kayang at maginhawa dahil ito deal sa maliit na mga kagawaran ng kumpanya o korporasyon.