ANOVA at MANOVA
ANOVA vs MANOVA
ANOVA at MANOVA ay dalawang magkaibang statistical method na ginagamit upang ihambing ang mga paraan.
ANOVA Ang "ANOVA" ay nangangahulugang "Pagsusuri ng Pagkakaiba." Sa mga istatistika, kapag ang dalawa o higit sa dalawang paraan ay inihambing nang sabay-sabay, ang pamamaraang pang-istatistikang ginagamit upang makagawa ng paghahambing ay tinatawag na ANOVA. Ito ay isang pamamaraan na nagbibigay ng mga halaga at mga resulta na maaaring masuri upang matukoy kung ang isang relasyon ng anumang kabuluhan ay umiiral sa pagitan ng iba't ibang mga variable. Nagbibigay ito ng isang pagsubok upang matukoy kung ang paraan ng dalawa o higit pang mga grupo ay pantay. Ang test na ito na ginamit ay tinatawag na "t-test."
Ang pangalan na ANOVA ay ibinigay sa paghahambing ng mga paraan dahil upang matukoy ang anumang kaugnayan sa pagitan ng iba't ibang paraan, ang mga pagkakaiba ay talagang inihahambing. Ang ANOVA ay lalong kapaki-pakinabang dahil sa habang nagdadala ng maraming, dalawang-sample na mga pagsubok, mayroong isang mas mataas na pagkakataon ng isang error na Type l, at ANOVA ay maaaring ihambing ang mga paraan ng sabay-sabay. Isa pang katangian ng ANOVA ay na inihahambing nito ang laki o mga variable ng pagitan na tinatawag din na "tuloy-tuloy na mga variable." ANOVA ay may tatlong magkakaibang modelo: Mga modelo ng naayos na effect - Ang modelong ito ng ANOVA ay inilalapat sa mga eksperimento kung saan ang paksa ay napapailalim sa isa o higit sa isang paggamot upang matukoy kung ang halaga ng pagbabago ng variable na tugon. Mga modelo ng random na epekto - Ang modelong ito ng ANOVA ay inilapat kapag ang mga pagpapagamot na inilapat sa paksa ay hindi naayos sa isang malaking populasyon kung saan ang mga variable ay naka-random na. Mga modelo ng pinaghalo-tulad ng Iminumungkahi ng pangalan, ang modelong ito ng ANOVA ay inilalapat sa mga pang-eksperimentong mga kadahilanan na may parehong mga random na epekto at mga uri ng fixed-effect.
MANOVA Ang "MANOVA" ay nangangahulugang "Multivariate Analysis of Variance." Ang mga pamamaraan ng MANOVA sa mga istatistika ay naglalaman ng maraming, nakasalalay na mga variable. Tumutulong ang mga ito sa pagtukoy ng mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawa o higit sa dalawang mga variable na nakasalalay. Tumutulong ito sa pagtukoy ng pagkakaiba na ito nang sabay-sabay.
Tinutukoy ng MANOVA method kung ang mga dependent variable ay may malaking epekto sa mga pagbabago sa mga malayang variable. Tinutukoy din nito ang mga pakikipag-ugnayan na nagaganap sa mga dependent variable. Sa wakas ay tinutukoy ng MANOVA ang mga pakikipag-ugnayan na nagaganap sa mga independiyenteng variable. Buod: 1. "ANOVA" ay nangangahulugang "Pagsusuri ng Pagkakaiba-iba" habang ang "MANOVA" ay nangangahulugang "Multivariate Analysis of Variance." 2.Ang ANOVA paraan ay kinabibilangan lamang ng isang dependent variable habang ang paraan ng MANOVA ay nagsasama ng maramihang, dependent variable. 3.ANOVA ay gumagamit ng tatlong iba't ibang mga modelo para sa mga eksperimento; random-effect, fixed-effect, at multiple-effect na paraan upang matukoy ang mga pagkakaiba sa mga paraan na siyang pangunahing layunin nito habang tinutukoy ng MANOVA kung ang mga variable ng umaasa ay nakakaapekto sa mga pagbabago sa mga malayang variable. Tinutukoy din nito ang mga pakikipag-ugnayan na nagaganap sa mga dependent variable at tinutukoy ang mga pakikipag-ugnayan na nagaganap sa mga independiyenteng variable.
