ANCOVA at Regression
ANCOVA - Pagbabahagi ng Partisyon
ANCOVA vs Regression
Pareho ANCOVA at pagbabalik ay mga estadistikang pamamaraan at mga kasangkapan. ANCOVA at pagbabalik ng pagbabahagi ng maraming pagkakatulad ngunit mayroon ding ilang mga natatanging katangian. Pareho ANCOVA at pagbabalik ay batay sa isang covariate, na kung saan ay isang tuloy-tuloy variable predictor.
Ang ANCOVA ay nangangahulugang Pagtatasa ng Covariance. Ito ay isang kumbinasyon ng one-way ANOVA (Pagtatasa ng Pagkakaiba-iba) at linear regression, isang variant ng pagbabalik. Nag-uugnay ito sa parehong mga kategorya at tuloy-tuloy na mga variable. Ito ay isang tiyak na paraan ng istatistika para sa pagtukoy ng lawak ng pagkakaiba ng isang variable na dahil sa pagkakaiba-iba sa ibang variable.
ANCOVA ay isa lamang ANOVA na may higit na pagiging sopistikado at ang pagdaragdag ng isang tuloy-tuloy na variable sa isang umiiral na modelo ng ANOVA. Ang isa pang anyo ng ANCOVA ay MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance). Dagdag pa rito, ANCOVA ay isang pangkalahatang linear na modelo na may tuloy-tuloy na variable na resulta at dalawa o higit pang mga variable ng prediksyon. Ang dalawang mga variable ng prediktor ay pareho ng tuloy-tuloy at mga variable ng kategoryang.
Sa isang tuloy-tuloy na variable, ang data ay dami at naka-scale, samantalang ang kategoryang data ay nailalarawan bilang nominal at di-naka-scale. Ang ANCOVA ay pangunahin na ginagamit upang kontrolin ang mga kadahilanan na hindi maaaring randomized ngunit maaari pa ring kalkulahin sa isang sukat ng agwat sa mga pang-eksperimentong disenyo, habang sa mga obserbasyonal na disenyo, ginagamit ito upang burahin ang variable na mga epekto na nagbabago ang kaugnayan sa pagitan ng mga kategoryang independyente at depende sa pagitan. Ang MANCOVA ay mayroon ding ilang paggamit sa mga modelo ng pagbabalik kung saan ang pangunahing pag-andar nito ay upang magkasya ang mga regressions sa parehong mga kategoriya at pagitan ng mga independyente.
Ang ANCOVA ay isang modelo na umaasa sa linear regression kung saan ang dependent variable ay dapat na linear sa malayang variable. Ang mga pinagmulan ng MANCOVA pati na rin ang ANOVA stem mula sa agrikultura, kung saan ang pangunahing mga variable ay nababahala sa mga ani ng crop.
Sa kabilang banda, ang pagbabalik ay isang istatistikang tool na magagamit sa maraming variant. Kasama sa mga variant na ito ang linear regression model, simpleng linear regression, logistic regression, nonlinear regression, nonparametric regression, robust regression, and stepwise regression. Nag-uugnay ang pagbabalik sa mga tuloy-tuloy na variable.
Linear regression
Ang pagbabalik ay ang kaugnayan ng isang dependent variable at independent variable sa bawat isa. Sa modelong ito, mayroong isang dependent variable at isa o higit pang mga independiyenteng variable. Mayroon ding pagsisikap na maunawaan ang pagbabago ng mga halaga ng variable na nakasalalay dahil sa mga pagbabago sa isa sa mga independyenteng variant. Sa sitwasyong ito, ang iba pang mga malayang variant ay mananatiling maayos.
Sa pagbabalik, mayroong dalawang pangunahing uri: linear regression at multiple regression. Sa linear regression, ang isang malayang variable ay ginagamit upang ipaliwanag at / o hulaan ang kinalabasan ng "Y" (kung saan ang variable ay sinusubukan upang mahulaan). Sa kabilang banda, mayroon ding maramihang, kung saan ang pagbabalik ay hindi gumagamit ng isa ngunit dalawa o higit pang mga independiyenteng variable upang mahulaan ang resulta.
Ang equation para sa parehong linear at linear na pagbabalik ay: Y = a + bx + u, habang ang form para sa maraming pagbabalik ay: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + … + BtXt + u.
Sa parehong mga equation, ang "Y" ay kumakatawan sa variable na sinisikap nating hulaan; ang "X" ay ang variable na tool upang mahulaan ang variable na "Y"; Ang "a" ay ang humarang, "b" ay ang slope, at "u" ay nagsisilbing residual na pagbabalik. Dapat tandaan na ang maharang, ang slope, at ang pagbabalik ng tira ay tapat.
Ang pagbabalik-loob ay ang pamamaraan para sa pagtataya at hula ng isang patuloy na kinalabasan. Ito ay ang paraan upang gamitin para sa patuloy na kinalabasan, at ito ay batay sa isa o higit pang mga patuloy na mga variable ng prediktor. Nagsimula ang pagbabalik mula sa larangan ng heograpiya na ang layunin ay upang subukan upang mahanap ang tunay na sukat ng Earth.
Buod:
1.ANCOVA ay isang partikular, linear na modelo sa mga istatistika. Ang pagbabalik ay isang statistical tool, ngunit ito ay isang payong termino para sa maraming mga modelo ng pagbabalik. Ang pagbabalik-tanaw ay din ang pangalan mula sa estado ng relasyon. 2.ANCOVA deal sa pareho ng tuloy-tuloy at walang katiyakan mga variable, habang ang pagbabalik ng mga deal lamang sa mga tuloy-tuloy na variable. 3.ANCOVA at regression ay nagbahagi ng isang partikular na modelo - ang linear regression model. 4.Ang ANCOVA at pagbabalik ay maaaring gawin gamit ang espesyal na software upang maisagawa ang aktwal na mga kalkulasyon. 5. ANANCOVA ay nagmula sa larangan ng agrikultura, samantalang ang pagbabalik ay nagmula sa pag-aaral ng heograpiya.
