Data ng Ordinal at Data ng Agwat

Ordinal Data vs Interval Data

Ang parehong data ng ordinal at interval ay dalawa sa apat na pangunahing uri ng data o mga klasipikasyon na ginagamit sa mga istatistika at iba pang kaugnay na mga patlang. Ang parehong mga uri ng data ay nagbibigay-daan sa pangangailangan sa pag-uri at pagpapahayag ng impormasyon.

Parehong ordinal data at agwat ng data ay isang yunit ng pagsukat para sa dami ng data. Sa pamamagitan ng pagpapakita ng data sa isang sukat, ang parehong uri ng data ay tumutukoy sa paglalarawan ng paghahambing at kaibahan sa sukat.

Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang uri ng data ay ang mga sumusunod:

Ang ordinal data ay nailalarawan sa isang natural at malinaw na pag-order, ranggo, o pagkakasunod-sunod sa isang sukat. Gayundin, ang ordinal na data ay hindi nababahala sa katiyakan o pagkakapantay-pantay sa pagitan ng dalawang halaga. Ang diin ay nasa posisyon ng halaga.

Ang ordinal data ay may tinukoy na kategorya, at ang kanilang sukatan ay inilarawan bilang hindi pare-pareho. Ang kanilang pangunahing paggamit ay upang ilarawan ang data sa pagkakasunud-sunod o uri ng ranggo batay sa isang partikular na sukatan ng mga katangian.

Ang ordinal data ay maipahayag sa iba't ibang mga form at may mga salita tulad ng:

una Pangalawa Pangatlo simula, gitna, dulo isa, dalawa, tatlo at iba pa … A, B, C at iba pa … 1, 2, 3 at iba pa … Mababang, katamtaman, o mataas

Ang isang mahusay na halimbawa ay magiging ang Likert scale na may mga halagang mula sa isa hanggang sampu. Bukod sa pagbubuo ng pagkakasunud-sunod o pagraranggo, walang karagdagang impormasyon bukod sa direksyon at samahan na maaaring makuha mula sa ganitong uri ng data. Ang anumang mga relasyon sa pagitan ng mga halaga ay hindi din pare-pareho o hindi naaayon kumpara sa data ng agwat. Mayroon ding walang kadahilanan sa pagtukoy o distansya sa pagitan ng dalawang mga variable.

Ang ordinal data ay isang form ng di-parametric na data na isang uri ng data na hindi umako ng anumang partikular na pattern ng pamamahagi o predictability. Ang nominal na data ay isang form ng di-parametric na data.

Ito ay isang form ng parametric data, kasama ang data ng ratio. Bilang isang porma ng parametric data, ang pamamahagi sa sukat ng ganitong uri ng data ay predictable.

Sa kabilang banda, ang agwat ng data ay may diin sa mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang sunud-sunod na mga halaga sa isang naibigay na saklaw. Ang nasa pagitan ng halaga ay may pantay na split o kahit pagkakaiba sa isang sukat. Ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang mga halaga ay maaaring madaling makita at maaaring characterized bilang unipormeng at pare-pareho na pagitan sa loob ng bawat agwat.

Ang agwat ng data ay madalas na ginagamit sa mga sikolohikal na eksperimento at hindi maaaring sumailalim sa mga operasyon ng matematika ng multiplikasyon o dibisyon.

Kumpara sa ordinal data, ang agwat ng data ay may mas makabuluhan at isang tuloy-tuloy na sukat ng pagsukat. Naglalaman din ang mga ito ng higit na dami ng impormasyon kumpara sa ordinal na data. Nagtatampok ang ganitong uri ng data ng isang pare-parehong sukat.

Ang pagitan ng data ay isang form ng parametric data kasama ang data ng ratio. Bilang isang anyo ng parametric data, ang pamamahagi sa sukat ng ganitong uri ng data ay predictable at maaaring maliwanagan.

Buod:

1.Ordinal data ay pinaka nag-aalala tungkol sa pagkakasunud-sunod at ranggo habang ang agwat ng data ay nag-aalala tungkol sa mga pagkakaiba ng halaga sa loob ng dalawang sunud-sunod na mga halaga. 2.Ordinal data ilagay ang isang diin sa posisyon sa isang sukatan habang ang agwat ng data ay sa mga pagkakaiba sa halaga ng dalawang mga halaga sa isang scale. 3.There ay walang katiyakan ng pagkakapantay-pantay sa ordinal data habang mayroong isang pagkakaroon ng pagkakapantay-pantay sa agwat ng data. 4. Ang laki at halaga ng mga pagkakaiba sa isang ordinal sequence ay hindi pare-pareho habang ang dalawang mga kadahilanan sa pagitan ng data ay pare-pareho. 5.Interval data ay itinuturing na mas nagbibigay-kaalaman uri ng dami ng data kumpara sa ordinal data. 6.Interval data ay isang form ng parametric data habang ang ordinal data ay isang form ng di-parametric data. 7. Ang data sa pagitan ay maaaring ilagay sa isang ordinal na paraan.