Machine Learning at Artificial Intelligence AI
Binago ng mga teknolohiya sa web ang paraan na ginamit namin upang mag-isip at magugunig. Ang mga tao ay palaging natatakot na mapalitan ng tinatawag na mga makina kung mayroon silang potensyal na mapabuti at magpabago sa mga paraan na hindi natin maiisip. Ang namumulaklak na rebolusyong teknolohikal ay dahan-dahan sa paglipas ng aming mga trabaho at ang oras ay hindi malayo kapag sila ay lalong madaling panahon punasan up mula sa mukha ng lupa. Ang sinimulan na tunay na isang kathang-isip na kababalaghan sa mga pelikula ay naging isa sa pinakamainit na buzzwords ngayon. Oo, pinag-uusapan natin ang Artipisyal na Katalinuhan, o tinatawag lamang na AI. Ang teknolohikal na pag-usad lamang ay maliwanag sa katotohanan na ang AI ang hinaharap at ang susunod na hakbang ng ebolusyon ng tao.
Ang termino AI ay naging sa paligid para sa isang habang. Dapat na nakita mo ito sa mga pelikula sa Sci-Fi tulad ng "The Matrix", "Eagle Eye", "The Terminator", atbp. Gayunpaman, hindi ka pupunta na labanan ang mga nakakatakot na mga robot bagaman. Hindi tulad ng mga pelikula, hindi papalitan ng AI ang mga tao, hindi bababa sa anumang oras sa lalong madaling panahon, at hindi rin ito makikipaglaban sa amin. Sa halip, ang AI ay isang kunwa lamang ng katalinuhan ng tao na hinihimok ng mga makina at isinama sa katalinuhan ng tao upang isagawa ang mga gawain sa isang 'smart' na paraan. Sa isang paraan, ang AI ay gumagawa ng mga tao na napakatalino, hindi ang mga makina. Pagkatapos ay may isa pang termino na kadalasang ginagamit nang salitan sa AI - pag-aaral ng makina. Kaya, nagpapakita kami ng hindi makatarungang paghahambing upang matulungan kang mas mahusay na maunawaan ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawa.
Ano ang Artipisyal na Katalinuhan?
Artipisyal na Katalinuhan, o karaniwang tinutukoy na "AI", ay isang agham ng paglikha ng mga machine upang magawa ang mga gawain o malutas ang mga problema na masyadong kumplikado para sa utak ng tao upang i-proseso ang lahat sa pamamagitan ng mismo. AI ang iyong smartphone, paglutas ng mga kumplikadong problema sa computer, isang robot na gumagawa ng gawa ng tao, sa katunayan, ang AI ay lahat ng mga bagay na ito at marami pang iba. Binago ng AI ang mundo sa kapana-panabik at kamangha-manghang mga paraan. Ang termino ay hindi pa umiiral hanggang sa 1950's, ngunit salamat sa John McCarthy, AI ay naging isa sa mga pangunahing breakthroughs ng mundo ay kailanman nakasaksi. Sa madaling salita, ang Ai ang ideya ng paggawa ng mga machine sa tingin tulad ng mga tao.
Ano ang Pag-aaral ng Machine?
Ang Pag-aaral ng Machine ay isa sa mga pinaka-advanced na larangang pang-agham ng kasalukuyang teknolohiya-advanced na panahon at isang paraan ng pagkamit ng artipisyal na katalinuhan. Ito ay ang computational na pag-aaral ng mga algorithm batay sa mga automated na diskarte sa pag-aaral na nagsasangkot ng pag-aaral sa parehong mga tao at machine. Ito ay isang subset ng AI at cognitive science na batay sa mga algorithm sa pag-aaral na sa panimula ay pare-pareho sa kaalaman ng human cognitive architecture. Sa madaling salita, ang pag-aaral sa makina ay nagbibigay sa mga makina na kakayahang mag-isip at matuto sa higit pang mga paraan ng tao nang hindi tahasang na-program.
Pagkakaiba sa pagitan ng Pag-aaral ng Machine at AI
Artipisyal na Katalinuhan, o tinatawag lamang bilang AI, ay binubuo ng dalawang salita na artipisyal at katalinuhan. Artipisyal na nangangahulugang isang bagay na ginawa ng tao o hindi likas na pagkatao at katalinuhan ay nangangahulugan ng kakayahang mag-isip o maintindihan. AI ay sumailalim sa kategorya ng agham ng computer na nangangahulugan lamang ng pagpapalaki ng kakayahan ng mga makina kumpara sa katalinuhan ng tao upang magawa ang isang gawain o malutas ang isang problema. Machine Learning ay isang modernong-araw na application ng AI naglalarawan bilang isang paraan upang makamit ang Ai na nagbibigay ng machine ang kakayahan upang matuto nang awtomatiko nang hindi tahasang na-program.
Ang AI ay tumutukoy sa teknolohiya na idinisenyo upang malampasan ang mga kakayahan ng mga machine na isipin ang mga tao, karamihan sa mga sistema ng computational. Ang AI ay simpleng tao na katalinuhan na isinama sa mga machine upang makamit ang mga gawain sa isang paraan na itinuturing na "smart". Ito ay ang kakayahan ng isang makina o isang programa ng computer na mag-isip, matuto, at maunawaan upang maging matalino tulad ng mga tao. Ang pag-aaral ng machine, sa kabilang banda, ay batay sa ideya na ang mga sistema ay maaaring kumilos at matuto mula sa data na alinman sa unstructured o unlabeled. Ito lamang ay ang kakayahang magbigay ng mga computer na kakayahang matuto nang hindi na-program.
Ang terminong AI ay inilapat sa kapag ang isang makina ay gumagalaw sa mga pangkaisipang function ng tao para sa pag-iisip, paglutas ng problema, memorya, pang-unawa, at paggawa ng desisyon. Ang pangunahing layunin ng artipisyal na katalinuhan ay ang mga machine ng programa upang isagawa ang mga gawain sa higit pang mga paraan ng tao. Ang AI sa panimula ay inuri sa dalawang grupo - pangkalahatan at inilapat. Pangkalahatang AI sa katalinuhan na ipinakita ng mga machine upang maisagawa ang anumang gawain na maaaring gawin ng isang tao, samantalang ang Applied AI ay ang paggamit ng AI upang mapahusay at palawigin ang mga aplikasyon ng software. Ang susi sa pagtuturo ng mga computer upang mag-isip at maintindihan ang ginagawa namin ay pag-aaral ng machine. Ang buong sistema ay batay sa posibilidad at batay sa data fed, ito ay maaaring gumawa ng mga desisyon na may isang tiyak na antas ng katiyakan.
Ang pinakakaraniwang aplikasyon ng AI sa mga puwang sa negosyo at mamimili ay ang DeepMind ng Google, ang pinakabagong programa mula sa artificial intelligence group ng Google, at Siri ng Apple. Ang pangunahing halimbawa ng AI ay ang Tic-Tac-Toe AI player. Ang AI ay ginagamit sa mga digital na imahe ng computer-aided upang mai-highlight ang mga nakikitang seksyon ng katawan upang makita ang mga tumor.Ang teknolohiya ng AI ay ginagamit upang bumuo ng maraming larangan at sektor kabilang ang pananalapi, edukasyon, pangangalagang pangkalusugan, abyasyon, media, marketing, at iba pa. Ang pag-aaral ng machine ay ginagamit sa isang malawak na hanay ng mga application kabilang ang medikal na industriya, pagkilala sa pagsasalita, pagkilala sa optical character, pag-filter ng email, seguridad sa web, atbp.
Machine Learning vs. Artificial Intelligence: Tsart ng Paghahambing
Buod ng Mga talata sa Pag-aaral ng Machine Artipisyal na Katalinuhan
Sa maikling salita, ang AI ay isang simulation ng natural na katalinuhan na isinama sa mga tao na katalintunaan sa mga machine o mga programa sa computer upang maisagawa ang simple sa kumplikadong mga gawain sa matalinong paraan. Ang pag-aaral ng machine ay isang application ng artipisyal na katalinuhan na nagbibigay sa mga computer ng kakayahang matuto at maunawaan ang mga bagay na tulad ng ginagawa namin nang hindi tahasang na-program. Ang parehong mga kataga ay madalas na nalilito sa bawat isa, ngunit hindi sila ang parehong bagay. Ang AI ay isang bagay na may kakayahan sa paghamon ng katalinuhan ng tao, isang bagay na hindi pa naapektuhan ng teknolohiyang ebolusyon, samantalang ang pag-aaral ng makina ay isang napakalaking anyo ng artipisyal na katalinuhan na batay sa ideya ng pinangangasiwaang pag-aaral.
